Un nuevo método científico permite distinguir los auténticos cuadros de Van Gogh de las falsificaciones
Una tecnología, que utiliza microscopios ópticos 3D, se basa en la medición de patrones sutiles creados por la pincelada del artista, que son tan consistentes que actúan como una firma morfológica única para autentificar una obra. La técnica tiene además, según explican en Sinc, otra ventaja: no daña la obra de arte, porque la medición es óptica y no requiere contacto físico con la superficie.
Una nueva tecnología con microscopios ópticos 3D permite distinguir auténticos cuadros de las falsificaciones
Se basa en la medición de patrones creados por la pincelada del artista que actúan como una firma morfológica única sin dañar la obra de artehttps://t.co/ZBWAsXrOA8
— SINC (@agencia_sinc) June 11, 2026
La falsificación de arte es un problema creciente, y la autenticación tradicional se basa en una combinación de opiniones de expertos, investigación histórica, análisis de pigmentos y técnicas digitales. Estos métodos son eficaces, pero también requieren muchos recursos y, en ocasiones, resultan inconclusos.
Un nuevo estudio publicado en la revista especializada Surface Topography: Metrology and Properties presenta una técnica pionera y no invasiva que permite distinguir las obras de arte auténticas de las falsificaciones, ofreciendo a museos, coleccionistas y casas de subastas una gran ventaja en la lucha contra el fraude artístico.
La investigación, desarrollada en la Université Polytechnique Hauts-de-France, presenta un método que analiza la ‘textura’ microscópica de una pintura mediante la conversión de imágenes de alta resolución en mapas tridimensionales, lo que permite a los investigadores medir el grado de rugosidad o detalle de la superficie utilizando dimensiones fractales.
Esta medición captura patrones sutiles creados por la pincelada del artista, patrones tan consistentes que actúan como una firma morfológica única de ese artista. “El análisis de la topografía superficial generalmente requiere el uso de microscopios ópticos 3D. La ventaja es que estos sistemas son no invasivos: no dañan la obra de arte, porque la medición es óptica y no requiere contacto físico con la superficie”, destaca Francois Berkmans, primer autor del estudio.
El reto de las falsificaciones
Utilizando obras atribuidas a Vincent van Gogh, los investigadores demostraron que el método puede distinguir con fiabilidad entre pinturas auténticas y falsificaciones conocidas. En las pruebas, la falsificación bien documentada de ‘Los labradores’ se identificó como una excepción notable, mientras que la recientemente autenticada ‘Puesta de sol en Montmajour’ coincidió estrechamente con las obras conocidas de Van Gogh.
El método también logró diferenciar con éxito los estilos característicos de Van Gogh y del pintor del siglo XVII David Klöcker Ehrenstrahl, lo que demuestra su amplio potencial. La nueva tecnología puede reforzar la autenticación, especialmente cuando se combina con análisis complementarios como el examen químico de los materiales, al tiempo que reduce el riesgo financiero y contribuye a salvaguardar el patrimonio cultural.
Berkmans afirma a SINC que incluso las mejores falsificaciones no pueden recrear todos los factores que influyen en el proceso de pintura como la composición, las condiciones de secado, la atmósfera, la tensión del lienzo, los procesos de envejecimiento y muchos otros factores materiales: “Por lo tanto, incluso si un falsificador pudiera imitar las pinceladas visibles de Van Gogh, reproducir la estructura de la superficie microscópica sería un desafío mucho más complejo”.
El experto sugiere que el método actual, sin embargo, podría mejorarse en el futuro a través de colaboraciones con copistas profesionales o especialistas en falsificación para probar los límites del método bajo condiciones controladas.
“El análisis fractal nos proporciona una huella digital medible de la pincelada de un artista sin necesidad de tomar muestras ni alterar la pintura. Este enfoque no sustituirá la pericia tradicional, pero la refuerza significativamente. Nuestros resultados demuestran que nuestra técnica puede identificar claramente a los artistas auténticos y detectar con fiabilidad las falsificaciones conocidas”.
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