Un estudio interno llevado a cabo por la propia red social en siete países diferentes ha evidenciado que su algoritmo amplifica y potencia más los mensajes de políticos y medios de comunicación de derechas frente a los de izquierdas. Lo ha revelado Twitter, a través de Rumman Chowdhury,  jefa de aprendizaje automático, ética, transparencia y responsabilidad de la compañía,  aunque añadiendo que «no saben porqué se produce este efecto».

Twitter ha llevado a cabo un estudio a gran escala en España, EEUU, Francia, Alemania, Reino Unido, Canadá y Japón monitorizando las cuentas de twitter de los paralmentarios de los principales partidos políticos por un lado y por otro de los medios de comunicación asociados a ideologías entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020. Y su conclusión es que en todos los países, salvo en Alemania, «la derecha política dominante disfruta de una mayor amplificación algorítmica que la izquierda política dominante». Y esto también sucede con los medios.

Dado que desde 2016 Twitter permite dos modos de visualización de tuits -por orden cronológico inverso o filtrados por el algoritmo en función a las interacciones-, el estudio buscaba determinar en hasta qué punto su algoritmo podría favorecer un discurso político. Y esta tendencia ha quedado demostrada… aunque los responsables de la compañía aseguran no saben porque se produce este efecto de amplificación el discurso de la derecha, ya que «es un producto de las interacciones entre las personas y la plataforma».

La red social asegura que busca contribuir a un debate basado en pruebas sobre ·el rol que desempeñan los algoritmos de personalización en el consumo de contenidos políticos» y su estudio aporta otras conclusiones sobre el tipo de discursos que la inteligencia artificial de la plataforma promociona con más intensidad ante sus usuarios. Y en contra de lo que suele pensarse, aseguran que no han encontrado evidencias de que el algoritmo dé más visibilidad o potencia los contenidos más redicales, ni en la extrema derecha, ni en la extrema izquierda.

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